Daily mean-reversion: koopt de terugval naar een lineaire-regressie-lijn.
Niet doorgekomen. Deze strategie haalde onze netto-lat niet (profit factor < 1 of negatief na kosten). We tonen 'm toch — een eerlijke “waarom het faalde” is net zo leerzaam als een winnaar. De cijfers hieronder laten precies zien waar het misging.
-1.1%
Gem. jaarrendement
-13.0%
Max drawdown
-0.65
Sharpe
0.57
Profit factor
-10%
Total return
56%
Win rate
11
Trades / jaar
113
Trades
Equity curve
Cumulatief netto resultaat over de volledige backtest.
Rendement per jaar
Hoe we dit testen
Elke strategie gaat door onze 6-fasen pipeline vóór hij vertrouwd wordt: Filter (basis-edge), Walk-Forward (out-of-sample robuustheid), Multi-TF, Spread-stress (realistische kosten), Regime (werkt hij in verschillende marktfases) en Monte Carlo (hoe afhankelijk is het resultaat van de exacte trade-volgorde). De cijfers hierboven zijn netto na kosten — commissie en swap zitten er in.
Bronnen & verder lezen
De edge achter deze strategie is niet nieuw — hij is academisch en in de quant-praktijk gedocumenteerd. Wij bouwen erop voort en testen 'm op onze eigen data.
De Bondt & Thaler (1985) — Does the Stock Market Overreact?, Journal of Finance.
Poterba & Summers (1988) — Mean Reversion in Stock Prices.
Gratis toegang · geen abonnement · direct te downloaden
Alle cijfers berekend uit onze eigen per-trade backtest-data. Resultaten uit het verleden bieden geen garantie voor de toekomst; trading brengt risico's met zich mee. Gegenereerd 2026-08-17.